Lejos de ser una utopía futurista, las ciudades inteligentes (Smart Cities) representan hoy una exigencia operativa concreta. Gestionar un proyecto urbano o comercial en la actualidad requiere mucho más que administrar edificios o calles; se trata de orquestar una infraestructura inteligente capaz de entender el comportamiento de miles de personas en tiempo real.
La "intuición" que antes funcionaba ya no sirve en el mercado actual. Hoy, la analítica de datos es indispensable para tomar decisiones que mejoren vidas y generen rentabilidad. Entender este cambio es el primer paso para dominar una nueva era de gestión basada en la eficiencia.
Las ciudades inteligentes son territorios que utilizan la tecnología y los datos para resolver problemas públicos y privados, mejorando la sostenibilidad y la eficiencia. No es una tendencia pasajera; es una reestructuración económica global.
La inversión en tecnología urbana sigue creciendo. Se proyecta una expansión agresiva del sector: de 767 mil millones de dólares en 2024 a un techo estimado de 4.647,63 mil millones en 2032. Las organizaciones que no adopten modelos basados en datos corren el riesgo de obsolescencia.
El corazón de una ciudad inteligente no es el hardware, sino la información que genera. Para un gestor, lo vital es diferenciar dos conceptos que la analítica de datos hace visibles:
Analizar la población flotante permite predecir la demanda real. Saber en qué esquinas se concentra el tráfico peatonal un martes por la mañana versus un sábado por la tarde transforma por completo tu capacidad de planificación.
¿Por qué dar el salto a la analítica digital? La diferencia en eficiencia es drástica:
| Característica | Métodos tradicionales (Censos/Encuestas) | Analítica de movilidad (Big Data) |
|---|---|---|
| Actualización | Cada 5-10 años (foto del pasado) | 24/7 (dinámico y real) |
| Costo | Alto (personal en terreno) | Eficiente (infraestructura existente) |
| Muestra | Limitada y con sesgos | Masiva (miles de datos anónimos) |
| Capacidad | Descriptiva | Predictiva de tendencias |
Una correcta gestión territorial depende de asignar recursos donde realmente se necesitan. Al utilizar datos de conectividad, las administraciones pueden optimizar los servicios públicos con precisión quirúrgica:
¿Cómo acceder a este nivel de inteligencia sin desplegar miles de sensores propios? La respuesta está en Crowds de Entel Digital.
Esta herramienta avanzada de analítica y geointeligencia transforma la data de la red móvil en insights accionables. No se trata solo de “big data”, sino de información procesada, anonimizada y lista para apoyar tu toma de decisiones.
Con esta tecnología, llevas la geointeligencia al siguiente nivel:
Un ejemplo tangible del poder de estos datos es el Mercado Urbano Tobalaba (MUT). Ubicado estratégicamente en el corazón de Santiago, este proyecto ha logrado desafiar a los gigantes del retail, superando los 650 mil visitantes mensuales.
El éxito del MUT no es casualidad, sino el resultado de entender profundamente a su audiencia a través de la analítica:
Gracias a estos insights, el MUT no compite como un "mall" tradicional, sino que ofrece un mix de formatos ágiles y experiencias premium diseñadas a la medida de ese usuario profesional urbano que transita por el sector.
Si estás listo para integrar la inteligencia de datos en tu gestión, descubre cómo Crowds puede cambiar tu visión del mercado.
No. Aunque las grandes urbes generan más datos, las ciudades medianas y pequeñas pueden utilizar estos modelos para crecer de manera ordenada. La escala no es tan importante como la capacidad de interpretar el flujo de tus habitantes o clientes para dimensionar correctamente los servicios.
Es la prioridad número uno. Soluciones profesionales como Crowds de Entel Digital trabajan con Big Data anonimizado desde el origen. Nunca se accede a identidades individuales ni a datos personales; se procesan grandes volúmenes de datos para identificar tendencias estadísticas y patrones de masa.
No, es una inversión en sostenibilidad y eficiencia fiscal con un retorno claro. Al optimizar servicios operativos (como basura, luz o transporte) basándose en uso real y no en estimaciones, se reducen los costos operativos drásticamente (OPEX), permitiendo que la inversión se pague sola con el tiempo.