Analítica de datos: ¿Demanda real o datos censales? La analítica de datos geoespaciales, generados por los dispositivos móviles, te permite obtener ...
La analítica de datos geoespaciales, generados por los dispositivos móviles, te permite obtener conocimiento de valor sobre la forma en que se mueven las personas en áreas geográficas determinadas. Esta herramienta resulta fundamental para optimizar la toma de decisiones en áreas clave como la seguridad pública, la planificación urbana, la gestión turística y el marketing para negocios.
Para poder aplicar este proceso de data science (ciencia de datos), es fundamental tener en cuenta la distinción entre los conceptos de población flotante y población residente, pues sus comportamientos de compra y dinámicas de movilidad inciden de maneras diferentes en la planificación y toma de decisiones.
Se trata del conjunto de personas que tienen su domicilio habitual en un área geográfica específica, como una comuna, ciudad, región o país. Es decir, aquellas personas que viven en un lugar determinado la mayor parte del año. Por lo general, los integrantes de las poblaciones residentes comparten características socioeconómicas y culturales.
En lo que respecta a frecuencia de consumo, tienden a tener comportamientos más estables y predecibles, muy asociados al estilo de vida que llevan. En ese sentido, no es difícil identificar sus principales gastos, periodicidad de compras y preferencias. Igualmente, suelen mostrar cierta estabilidad en lo que respecta a lugares y horarios de consumo, patrones de movilidad, marcas preferidas y gasto promedio.
Sin embargo, no olvides que la población residente no es un grupo estático, sino que cambia a lo largo del tiempo en función de diferentes dinámicas, como el desarrollo cultural, la migración, la expansión urbana y el envejecimiento de las personas. De ahí la importancia de mantener la data actualizada.
Se refiere a los grupos de personas que, no estando escritas oficialmente el padrón de un territorio, lo visitan de forma transitoria. No residen allí, pero permanecen por un tiempo determinado que puede ser de horas, días, semanas o meses. Este grupo incluye tanto a los turistas que pasan de visita como a los trabajadores que se desplazan diariamente.
Este tipo de población se caracteriza por:
En ese sentido, la población flotante de un barrio determinado puede constar trabajadores en la mañana, mientras que al medio día puede estar conformada mayormente por estudiantes.
En lo que respecta a patrones de consumo, suelen hacer compras más impulsivas y ser más volátiles en términos de frecuencia. También tienen cierto nivel de impredecibilidad en cuanto a lugares de compra, marcas preferidas y gasto promedio, precisamente por la alta diversidad sociocultural de una población flotante.
Hasta hace poco, el data mining (minería de datos) de la población flotante era algo complejo, por las dificultades a la hora de medirla y tomar muestreos representativos. Sin embargo, la aparición del Big Data Telco ha generado grandes avances, ya que permite obtener gran cantidad de información mediante los patrones de movimiento y los millones de interacciones de las telecomunicaciones.
Tener pleno conocimiento de los patrones de consumo y movilidad urbana de la población residente y los grupos flotantes es muy importante para la toma de decisiones en diferentes áreas, como la planificación urbana, la gestión territorial y el marketing.
En el ámbito específico del marketing, ayuda a tu equipo en la optimización de procesos clave para captar clientes potenciales. Por ejemplo:
En conclusión, conocer el comportamiento de la población flotante y la población residente ayuda a tu empresa a desarrollar estrategias de marketing y publicidad más efectivas, lo cual se traduce en mayores oportunidades de venta y desarrollo comercial.
Poder obtener y gestionar toda esta información se ha convertido en una posibilidad gracias al data mining de los datos de telecomunicaciones que te brinda la Big Data Telco, lo último en inteligencia de negocios.
El término Big Data Telco refiere a grandes volúmenes de datos generados por los usuarios del sector telecomunicaciones, entre los cuales destacan los patrones de movimiento y las interacciones a través del móvil. Esta información es anonimizada, procesada y enriquecida estadísticamente para convertirla en conocimiento de valor sobre las actividades de las personas en momentos y lugares determinados.
Crowds es la herramienta de analítica de datos y geointeligencia desarrollada por Entel Ocean, basada en data science para negocios y políticas públicas. Maneja cerca de 800 millones de registros diarios y te entrega datos vivos y actualizados para que adaptes tus estrategias de marketing a las dinámicas particulares de las poblaciones flotantes y residentes de tu interés.
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