En un mundo interconectado, la capacidad de convertir altos volúmenes de datos en información entendible es fundamental. La minería de datos es una tendencia en auge que permite a las organizaciones, tanto públicas como privadas, superar la brecha digital para conseguir procesos más eficientes y confiables.
¿Qué es la minería de datos?
La minería de datos es un proceso mediante el que una organización convierte datos “crudos”, que no son aprovechables en su formato original, en información útil.
Para ello, se utiliza un software especializado capaz de identificar patrones de comportamiento a través de procedimientos informáticos, como el machine learning (aprendizaje automático).
De este modo, las empresas e instituciones pueden conocer a su público objetivo de manera más certera e incluso predecir qué decisiones tomarán, permitiendo diseñar estrategias eficaces en diversos ámbitos.
Diferencia entre minería de datos y estadística
Cabe mencionar que el proceso de minería de datos es distinto a disponer de estadísticas.
En este sentido, la diferencia está en que las cifras aportan una aproximación matemática de la realidad a partir de volúmenes de datos que son limitados, ya que se basan en una población de muestra.
Por otro lado, la interpretación estadística requiere de profesionales en el área, lo que ya presenta una desventaja para las organizaciones por el factor económico y administrativo.
En cambio, el data mining ofrece una mirada con la misma precisión y confianza que la ciencia estadística, pero desde un punto de vista práctico y fácil de entender para cualquier persona.
Por lo tanto, la gran diferencia entre ambos es que la minería de datos entrega conocimiento generado por la aplicación.
¿Cómo contribuye la minería de datos a la sociedad moderna?
Gracias a los algoritmos de minería de datos, es posible analizar una gran cantidad de datos en poco tiempo.
Esto es un beneficio para las empresas, corporaciones y organismos gubernamentales, como se puede ver en los siguientes casos de uso.
Gestión pública
Saber lo que pasa en una ciudad, es uno de los principales retos de la planificación urbana y el mayor obstáculo para el diseño de ciudades inteligentes.
No obstante, la transformación hacia un modelo urbanístico más sostenible e interconectado es una necesidad de cara al futuro, ya que se espera que el 85% de la población mundial se concentrará en ciudades en 2050.
Esta movilización implica numerosos retos para la gestión pública como:
- Garantizar un sistema de transporte competente y seguro.
- Desarrollar una red vial que dé abasto para la gran cantidad de vehículos.
- Contar con estrategias de eficiencia energética para mantener controladas las emisiones de dióxido de carbono (CO₂).
- Modernizar las redes de suministro de agua potable, considerando el crecimiento de la población.
¿Cómo puede ayudar la minería de datos a superar estos desafíos? Al contar con información actualizada y confiable de los patrones de movilidad, lo que pasa en los barrios y cómo se desenvuelven las personas, es posible diseñar soluciones para contrarrestar problemáticas como la falta de vivienda y el desabastecimiento de servicios.
Transporte
La gestión del transporte debe considerar distintas variables, como el crecimiento exponencial de las ciudades y de la población.
Medir estos indicadores con métodos rudimentarios (como las encuestas) es una actividad ineficiente y extenuante que, además, no aporta información precisa.
Como consecuencia, la planificación e implementación de rutas se convierte en un proceso lento, que carece de herramientas para controlar cambios y sobrellevar momentos de incertidumbre.
El data mining entrega una solución moderna y simple para optimizar la gestión de flotas, la planeación de rutas y tomar mejores decisiones a nivel gerencial.
Los beneficios incluyen desde una disminución en los costos hasta una movilidad más segura, debido a que se pueden implementar recursos adicionales como el seguimiento en tiempo real.
Retail
Para las grandes empresas, la medición y gestión de audiencias debe ser una prioridad. Cuando se hace de manera efectiva, se ve reflejado en los ingresos, como lo demuestra el proceso de minería de datos que utilizan las compañías de redes sociales.
Plataformas como Instagram, Twitter, Facebook y TikTok recopilan datos constantemente, para enviar anuncios personalizados con base en las preferencias de cada usuario.
Otro ejemplo de cómo los algoritmos de minería de datos se pueden traducir en altas ganancias son los ingresos que percibe Alphabet, compañía matriz de Google, ya que solo en 2020 generó ganancias por $147.000 millones de dólares.
Aunque estos números son de grandes compañías con presencia global, cualquier empresa puede emplear data mining para aumentar sus ventas.
Contar con la información adecuada permite acercarse de forma certera a los clientes, ofreciendo una mejor experiencia en la compra.
Además, la minería de datos permite identificar patrones en la competencia y anticiparse a los movimientos del mercado, mejorando la adaptabilidad de las organizaciones ante cualquier situación.
Data mining: protagonista de la sociedad moderna
En definitiva, el data mining tendrá un rol esencial en el porvenir de la sociedad moderna, donde la conectividad y el crecimiento de la población son temas cada vez más relevantes.
Por eso, las empresas y organismos que implementen esta tecnología, podrán contar con los recursos e información necesarios para desarrollar soluciones más eficientes y realistas para todas las personas.
